기업에서 엔터프라이즈 LLM을 서비스로 구현하면 업무용 문서생성, 홍보용 콘텐츠 생성, 자동 번역, 질문응답 시스템 등 많은 작업들을 자동화하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
이에 따라 국내 기업들도 자체적인 생성 AI 서비스를 제공하기 위해 데이터 유출 등의 보안문제, API 사용료 증가, 커스터마이징의 어려움을 해결하기 위해서
온프레미스 형태로 sLLM(소형 대규모언어모델)을 독자적으로 구축하려는 움직임이 늘어나고 있습니다.
본 세미나에서는 아래 질문들에 대한 해답을 제시하고자 합니다.

• ChatGPT의 환각(hallucination) 문제를 극복하는 가장 현실적인 방법은 무엇인가?
• 회사 내부 데이터를 LLM에 연결하려면 어떠한 방법이 가장 효과적인가?
• 오픈AI, MS, 구글 등의 외부 유료 LLM도입과 자체 구축 방식 중 어떤 것이 효과적인가?
• MLOps AI 플랫폼 기반 엔터프라이즈 AI 모델 개발방식은 무엇인가?
• LLM 도입시 인프라 문제는 어떻게 해결할 수 있나?

이번 세미나는 국내 대표적인 AI 전문가들이 함께 모여
생성형 AI시장의 동향과 효과적인 엔터프라이즈 LLM 도입 및 활용 방안을
모색해 보고자 합니다