세션 1
생성AI 동향과 엔터프라이즈 LLM 구현
이건복
한국마이크로소프트(MS) / 상무
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우리 조직에 맞는 엔터프라이즈 LLM 도입과 활용
인공지능 대전환 시대를 맞이하여
엔터프라이즈 LLM이 주목받고 있습니다.
- 주제
2024 우리 조직에 맞는 엔터프라이즈 LLM 도입과 활용 - 일시
2024년 5월 22일(수) 09:30 ~ 17:40 - 장소
드림플러스 강남 이벤트홀, 서울 서초구 강남대로 311 - 대상
학계, 기업체 임직원, 스타트업, 일반인 - 참가비
1차 등록 (4/1~4/30): 240,000원(VAT 포함)
2차 등록 (5/1~5/21): 300,000원(VAT 포함) - 문의
투이컨설팅 디지털 연구소 02-2655-9170, education@2e.co.kr
기업에서 엔터프라이즈 LLM을 서비스로 구현하면 업무용 문서생성, 홍보용 콘텐츠 생성, 자동 번역, 질문응답 시스템 등 많은 작업들을 자동화하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
이에 따라 국내 기업들도 자체적인 생성 AI 서비스를 제공하기 위해 데이터 유출 등의 보안문제, API 사용료 증가, 커스터마이징의 어려움을 해결하기 위해서
온프레미스 형태로 sLLM(소형 대규모언어모델)을 독자적으로 구축하려는 움직임이 늘어나고 있습니다.
본 세미나에서는 아래 질문들에 대한 해답을 제시하고자 합니다.
- ChatGPT의 환각(hallucination) 문제를 극복하는 가장 현실적인 방법은 무엇인가?
- 회사 내부 데이터를 LLM에 연결하려면 어떠한 방법이 가장 효과적인가?
- 오픈AI, MS, 구글 등의 외부 유료 LLM도입과 자체 구축 방식 중 어떤 것이 효과적인가?
- MLOps AI 플랫폼 기반 엔터프라이즈 AI 모델 개발방식은 무엇인가?
- LLM 도입시 인프라 문제는 어떻게 해결할 수 있나?
이번 세미나는 국내 대표적인 AI 전문가들이 함께 모여
생성형 AI시장의 동향과 효과적인 엔터프라이즈 LLM 도입 및 활용 방안을
모색해 보고자 합니다
우리 조직에 맞는 LLM 도입 전략은 과연 무엇일까요? 본 세미나는 국내 대표적인 AI 전문가들이 함께 모여 효과적인 엔터프라이즈 LLM 도입 및 활용 방안을 모색해 보고자 합니다.
김인현
투이컨설팅 / 대표
기업이 LLM을 도입하려면 도입 목적을 분명히 하고, 세부적인 도입 계획이 필요합니다. 이번 세미나에서는 실제 기업 현장에서 치열하게 고민하는 전문가들이 LLM 도입에 대한 엔드투엔드 솔루션을 제시합니다.
윤석빈
트러스트커넥터 / 대표
프로그램
프로그램은 홈페이지를 통해 업데이트될 예정입니다.
세션 2
성공적인 생성형 AI 기반 구축를 위한 제언
안무정
LG CNS / 책임
세션 3
LLM 신뢰성, 어떻게 평가할 수 있을까
김세엽
셀렉트스타 / 대표
세션 4
스타트업 LLM 기반 서비스 사례
용혜림
10X AI 클럽 / 대표
세션 5
엔터프라이즈 고객사의 AI 활용 사례
이학준
플로우 / 대표
세션 6
Enterprise LLM - 노코드 로코드 실제 적용 사례와 향후 기업 활용 전략
배영근
비아이매트릭스 / 대표
세션 7패널토의
엔터프라이즈 LLM 도입시 발생 이슈와 해결방안
펑션12 박승호 대표,
KAIST 장동인 교수,
T3Q 박병훈 대표
세션 8
엔터프라이즈 LLM 활용한 비지니스 프로세스 관리 혁신 상세 방안
장진영
유엔진솔루션즈 / 대표
세션 9
언어 인공지능 상용화 사례 및 RAG, LLM 도입 전략
김동환
포티투마루 대표
세션 10
EU/미국 등 해외의 AI 규제에 대한 국내기업의 대응방안
조원희
법무법인 디엘지 / 대표
Information
우리 조직에 맞는 엔터프라이즈 LLM 도입과 활용
- 모든 참가자에게 점심식사를 제공합니다.
- 결제방법
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- 계좌이체
- 카드결제 (개별문의) - 행사 문의
- 02-2655-9170 ㅣ education@2e.co.kr - 환불 및 취소 규정 (행사일 기준)
15일 전
8일 전
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